城市發展如火如荼，而作為城市脈搏的交通正面臨巨大壓力，道路擁堵、交通污染等問題令人苦惱。進入萬物互聯時代，人工智能、大數據、物聯網的發展為改善交通提供了新的思路。

如今，智慧交通正在成為新基建的主力軍，伴隨著智能汽車研發的成熟，單車智能+網聯賦能”并行發展，高級別自動駕駛逐漸融入智慧交通，催生出“車路云一體化”的發展模式，吸引了眾多自動駕駛企業入局添力。

科技賦能 智慧交通進入高速發展期

當前，我國城鎮化進程持續推進，而生產生活空間、高附加值經濟活動主要集中在都市圈，交通擁堵已經不再是大城市的專利，城市內部及周邊范圍內的出行，愈發成為國內交通的主要形態，緩解城市交通問題成為智慧交通發展的契機。

長期以來，國家陸續出臺了一系列促進智慧交通發展的政策。從2017年交通運輸部發布的《推進智慧交通發展行動計劃(2017—2020年)》，提出著力加快中國交通信息化建設，到2021年發布的《交通運輸領域新型基礎設施建設行動方案(2021—2025年)》，繼續對智慧公路從建設到運營服務提出發展規劃。

在政策和社會需求的推動下，得益于科技賦能的智慧交通迎來了高速發展期。據頭豹研究院測算，2022年中國智能交通市場規模將達2133億元，到2030年中國城市智慧交通市場規模將達到117327億元，2022-2030年復合增長率為12.6%。

此外，工業和信息化部裝備工業一司副司長郭守剛曾在2022年中國電動汽車百人會論壇上提出，截至目前，全國已開放智能網聯汽車測試道路里程超過5000公里，安全測試里程超過1000萬公里，帶動智能化道路改造升級超過3500公里。

據悉，智慧交通是指在智能交通的基礎上運用物聯網、云計算、互聯網、人工智能、自動控制、移動互聯網等技術進一步提升交通系統運行效率和管理水平，確保公眾出行暢通的新型交通系統。

近年來，與智慧交通相關的技術研發也逐年增加，據中商產業研究院數據顯示，我國智慧交通相關專利申請數量呈現增長趨勢，其專利申請數量由2017年的132項增長至2020年的547項。截至2021年12月30日，我國智慧交通相關專利申請數量達387項。預計隨著智能網聯、云計算等技術的不斷演進，我國在智慧交通領域的專利申請量將會保持快速增長勢頭。

宏觀經濟研究員逄錦華認為，智慧交通產業構架成為中國經濟發展進入新常態下融入碳中和、碳達峰的綠色發展和以新基建為代表的中國智能制造的產業布局。他提出，“智慧交通不僅可以助力新基建與傳統基建融合，還將推動智慧城市建設，推動我國實現“交通大國”向“交通強國”的升級。”

自動駕駛企業跑步入場 城市“搶灘戰”打響

由中國經濟時報、國研經濟研究院、百度聯合發布的《中國智能交通產業生態發展戰略研究》報告顯示，當前，我國作為世界第一汽車市場大國的地位進一步鞏固，正向世界汽車強國邁進。這也意味著我國發展智能交通可以借助超大規模市場優勢，打造平臺經濟，用平臺構建市場、擴大需求，用市場吸引技術、集聚要素，從而轉化形成整個產業生態的國際競爭力。

報告建議，在我國智能交通產業生態的構建中，要發揮自動駕駛技術平臺企業的引領作用，支持我國智能交通龍頭企業、技術體系“走出去”發展，將我國超大規模市場優勢、制造業產業體系優勢、智能交通產業生態完整性優勢結合起來，構成我國智能交通參與國際競爭的綜合優勢。

城市道路的智慧化圍繞著“車、路、人、云”四方面展開，作為智慧交通的關鍵參與方，自動駕駛企業已加速入局，逐鹿十萬億規模的智慧交通新藍海。

頭豹研究院數據顯示，2021年，智慧交通投資額達到153.91億元，創歷史新高。自動駕駛公司積極擁抱智慧交通產業，頭部初創自動駕駛公司融資活躍，大部分進入到C+輪次，且有多家企業融資已達百億。

2021年，隨著巨頭們逐步布局自動駕駛，初創企業頻生，自動駕駛行業加速駛入大眾視野，在經過了前半程的技術比拼后，迎來了規模化量產和商業化落地的下半程。

事實上，在自動駕駛技術領域主要有兩種發展路線，一種是單車智能，另一種是車路協同。其中，單車智能依托智能基礎設施通過網聯賦能參與智慧交通，車路協同即車、路、人、環境之間實時動態的交互聯動。

目前在智慧交通的建設中，自動駕駛企業中有百度、蘑菇車聯為代表的單車智能+車路協同全棧自動駕駛公司，也有以元戎啟行、文遠知行、輕舟智航等單車智能細分賽道中的玩家。

以無人駕駛初創企業元戎啟行為例，其采用“單車智能”的技術路線，但也可支持車路協同。元戎啟行 CEO周光認為，自動駕駛是智慧交通的重要組成部分，隨著自動駕駛技術不斷成熟，自動駕駛的成本也會逐步降低，從而推動自動駕駛車輛的大規模量產與商業化落地，最終構建智慧交通生態圈。

在具體實踐中，周光表示，元戎啟行專注打造一套可量產的L4級自動駕駛系統，聚焦出行和同城貨運兩塊業務，實現自動駕駛在多種生活場景的應用。“預計2024年，搭載元戎啟行L4級自動駕駛解決方案的汽車將開始量產并大規模進入市場，屆時車輛會在數據積累豐富的區域率先實現L4級自動駕駛，在其他區域先以人機共駕的模式不斷積累數據，再逐步釋放L4級自動駕駛能力，最終實現更多區域的自動駕駛。”他說道。

值得注意的是，“雙智”城市試點也如雨后春筍般萌發。今年初，在住房和城鄉建設部、工業和信息化部聯合印發的《智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展第二批試點城市的通知》（以下簡稱《通知》）中，成都、重慶、深圳、廈門、南京、濟南、合肥、滄州、蕪湖、淄博10個城市，被確定為智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展第二批試點城市。

隨著眾多自動駕駛企業入局智慧交通建設，越來越多的自動駕駛試點投放，自動駕駛和智能交通場景在全國范圍的加速落地，實現L4-L5級自動駕駛的大規模商業化正在進行中，一場關于自動駕駛落地城市的搶灘戰也打響。

專家：新能源汽車+智慧交通是雙碳目標達成的關鍵

2020年9月，我國明確提出2030年“碳達峰”與2060年“碳中和”目標。而交通領域是我國碳排放的主要來源之一，據住建部城市交通基礎設施監測與治理實驗室、中國城市規劃設計研究院發布的《2021年度中國主要城市通勤監測報告》，中國主要城市萬人單程通勤交通碳排放量總體平均值為5.7噸/日，（按年250個工作日）換算每人、每年（往返）通勤交通碳排放量為0.29噸。

逄錦華認為，智慧交通的電動化潮流，根源是隨著現代社會對于化石能源的有限性和碳排放的焦慮。當前中國汽車智能化的發展有著較強的驅動力，并就造車生產線的低碳智造化建設正在逐步推開，并開始建立電力發動機集成、智慧芯片、智慧汽車供應物聯網的整個產業低碳重組。

“首先，新能源造車企業的電力發動機實現綠色效能升級，其次，國產芯片替代開始普及智能駕駛，實現低碳場景。其三，智能駕駛可以通過數據物聯網實現低碳行駛。智慧駕駛前提就是整個駕駛環節的數據化，實現各類資訊的物聯體系?！彼f道。

此外，他還提出，智能網聯汽車是自動駕駛技術與互聯網通信技術相互促進、共同解決交通出行問題的融合解決方案。

逄錦華表示，“加速傳統交通發展模式走向基于數據與科技的新型智慧交通，主要經由互聯性、電動化、無人駕駛、智能出行等四個方面實現“雙碳經濟”達成，并伴隨汽車智能化探索逐步實現智慧交通的運行方案和應用場景設計逐步融入新發展理念，實現將交通運輸能源結構革新，經由互聯性、電動化、無人駕駛、智能出行等四個方面實現智慧交通的運行方案，真正實現我國的綠色低碳交通運輸和可持續性發展運輸體系?！?/span>